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時間：2025-07-17 10:06:24 來源：本站
2025年4月9日，全球去中心化臨床試驗（Decentralized Clinical Trial，DCT）平臺解決方案領導者 Xincere（信華醫藥） 正式與臨床藥物開發和學術研究領域的可穿戴技術與科學服務領先供應商ActiGraph達成全新戰略合作。
戰略合作驅動臨床研究創新
Xincere（信華醫藥）提供DCT一站式解決方案，包括電子臨床結局評估（eCOA）、量表管理（Scale Management）、量表培訓（Rater Training）、電子日志（eDiary）、電子知情同意（eConsent）、遠程訪視（TeleVisit）等。憑借其國際品質、本地化、專業的 eCOA 解決方案， Xincere（信華醫藥） 已完成多項成功的 II/III 期臨床試驗項目，并率先在中國實現了遠程訪視解決方案的應用。
此次戰略合作旨在為中國醫藥研發和生物科技研究的相關方能夠更好地利用智能設備及軟件解決方案組合收集真實世界數據。此類數據可提供更全面、以患者為中心的指標，從而揭示獨特的臨床洞見，為藥物開發項目提供支持。ActiGraph 的 Accelerant? 合作伙伴計劃旨在通過簡化CRO和技術供應商對原始數據流的訪問，推動數字健康技術（Digital Health Technology，DHT）在臨床開發中的應用。
ActiGraph首席科學官Christine Guo：
“中國申辦方在使用DHT指標時面臨獨特的運營、科學和監管挑戰，我們很高興與 Xincere 展開合作，共同提供全面的數字化測量解決方案。”
Xincere（信華醫藥）創始人、CEO Kevin Lin（林峰）：
“Xincere 與 ActiGraph 的戰略合作旨在通過先進的人工智能和數據驅動解決方案，革新臨床試驗終點的創新。我們期待為中國及亞洲地區帶來結合AI技術的頂尖DCT與DHT解決方案，惠及本地患者和申辦方。”
關于ActiGraph
ActiGraph 是臨床研究數字化轉型的先鋒，通過以設備為核心的數字化試驗平臺，賦能生物制藥公司釋放大數據與人工智能的潛力，并依托已驗證的運營、科學及監管專業知識提供支持。ActiGraph 的技術已應用于近250項行業贊助的臨床試驗，并在超過25,000篇科學論文中被引用，是行業內經驗最豐富、最受信賴的可穿戴技術合作伙伴。
ActiGraph is pioneering the digital transformation of clinical research. We empower biopharma companies to unleash the potential of big data and AI with a device-inclusive digital trial platform backed by proven operational, scientific, and regulatory expertise. Used in nearly 250 industry-sponsored clinical trials and appearing in over 25K published scientific papers to date, ActiGraph is the most experienced and trusted wearable technology partner in the industry.
關于Xincere（信華醫藥）
上海信華醫藥科技有限公司是中國領先的去中心化臨床試驗（DCT）平臺解決方案供應商，專注于開發以患者為中心的遠程智能臨床試驗平臺。通過將數字技術與人工智能應用于臨床試驗，Xincere 致力于提升臨床試驗的可及性、減輕患者負擔、提高臨床研究質量與效率，并降低藥物研發成本。
Shanghai Xincere Med Tech Inc. is the premier provider of Decentralized Clinical Trial (DCT) platform solutions in China, specializing in the development of a patient-centric intelligent platform tailored for remote clinical trials. Leveraging the application of digital technology and AI in clinical trials, Xincere is committed to enhancing the accessibility of clinical trials, mitigating the burden on patients, elevating the quality and efficiency of clinical studies, and minimizing the cost of drug research and development.
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